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尊亿APP下载:高通沈劲:哪些前沿技术公司能穿越创新周期

发布时间:2020-11-23 07:38:02来源:尊亿APP下载-首页编辑:尊亿APP下载-首页阅读: 当前位置:首页 > 奇闻趣事 > 手机阅读

尊亿APP下载:「新的智造」按:本文作者沈劲,Qualcomm全球副总裁,兼任Qualcomm风险投资中国部总经理。沈劲在本文回应在前沿科技领域还包括人工智能、AR/VR、无人机/机器人、和万物网络(IoT)在经过高速愈演愈烈后转入了期望值点的低谷,这也是理性发展的开始,那些大浪淘沙下来的企业则是确实的前沿技术者,沦为新时代的打开者。那么,哪些企业穿过创意周期,突围顺利了呢?新的智造作为旗下频道,注目智能时代的创意与建构,目标是为创业者和投资人寻找创投的机会。

另外,(公众号:)正在启动“新的智导致宽榜2017”评选活动,我们将对人工智能与机器人行业展开大规模报导、辨别和调研,并牵头数十家知名投资机构根据这些创意公司的技术实力、商业能力和成长性展开深度票选,最后从多个领域分别投票决定一些极具潜力成长性的创意公司。如果你想要参予我们的票选,可页面「甄选」链接,或通过邮箱xinzhizao@leiphone.com联系我们!沈劲,图来自网络沈劲(James Shen),Qualcomm全球副总裁,兼任Qualcomm风险投资中国部总经理。

他领导了Qualcomm向汉翔(触宝)、网秦、小米科技、机锋网、中科创达、不易到用车、脉可遍寻、百纳(海豚浏览器)、亿动传媒、活动行、神州鹰、爱乐奇、薄荷网、剑桥WOWO、硬糖、触控科技、云知声和七鑫易维等公司的风险投资。沈劲也曾多次兼任Qualcomm和中国电信合资公司的总经理,和高通中国互联网服务部负责人。在Qualcomm一系列供职之前,沈劲先生曾是欠佳网公司(NeTrue Communications)的创始人和CEO,和General Photonics公司的副总裁,专门从事VOIP、光通信等新技术的研发和推展,其中佳网公司在2000年上市。

沈劲先生在浙江大学获得电子工程学士学位,并在南加利福尼亚大学 (USC) 取得传媒与通信管理硕士学位。马拉松赛跑完展开了40 分钟,许多运动员脸上的微笑转换成了绝望的表情,路边的打气欢呼声不知了,天忽然下雨了小雨,起点还是遥遥无期......此时此刻,此景此情,好像今天许多在"前沿科技"赛道上的创业者的处境。这里说道的前沿科技领域还包括人工智能、AR/VR、无人机/机器人、和万物网络(IoT)。但是,这只是在新技术的Hype(抹黑)之后的期望值低谷,我们在“新技术期望值曲线”中需要意识到这个低谷的不存在。

图1: “前沿科技”的期望值曲线无人机/机器人首先降温的是无人机/机器人,事实上无人机/机器人正处于期望值的最低谷。2014 年大疆的无人机被《时代》杂志选为当年全球的十大科技,一时间国内兴起了几十家无人机公司。到2016 年年底,绝大多数的无人机公司转入了低谷:产品的质量不尽人意,没充足的销售量。

一些公司破产了,如Lily 和Zano 等;许多公司争相斧头项目和裁员。转入低谷的问题出有在哪里?第一:无人机市场从专业视频到消费者自拍的扩展过程比想象的慢,许多的无人机公司都落后了市场,凭着自己的一腔热情发售产品,扔钱做广告,和下单备货。

第二:产品的用户体验劣,让消费者无法更容易初学者和常常用于;第三:团队缺少稳扎稳打的运营的能力和心态,大部分团队没运营消费电子业务的经验。未来发展2017/18 年,无人机的发展更加稳健。

一方面小型化依然是消费级无人机的最重要发展趋势,但是小型化的同时必需无法壮烈牺牲视频的性能。我们可以参考单反相机如何伸延到微单照相机的顺利案例:2010 年微单刚面世的时候,消费者(尤其是女性)的出售动力主要是微单的轻盈。今天,在性能方面,单反和微单的差距更加小,微单也更加受到人们(还包括男性和专业人士)的青睐。

以此类推,小型化的无人机必需在性能上增大和大型无人机的距离。我们投资的零度科技是小型化无人机的领军企业,今天在执着非常简单易懂的同时,正在提高视频的性能。无人机发展的另一个趋势是,企业级的无人机将不会有突飞猛进和持续的发展,许多公司正在从消费级到企业级切换滑行道,我们在美国投资的3DR 也已完成了这样的切换。

我们在印度刚投资的也正是企业(还包括军队)用于的无人机。无人机是不会飞来的机器人,那么有头有脚的机器人的现状如何?我找到大量的产品,比如情感陪伴机器人,除了在创业比赛中和购物中心里更有了一点眼球之外,没确实的价值。这些创业公司要么关门,要么重起炉灶。

他们正在思维,如何新的探讨在一个现实的用于场景,给与确实的价值。那些非人型的机器人的发展或许更为有期望。一个例子是扫地机器人,虽然长得不像人,但是显然能替换人已完成一项明确的工作。

扫地机器人的关键技术是感官环境、路径规划,是计算机视觉的很好应用于。扫地机器人的升级方向是家庭的大数据终端,我尤其寄予厚望的就是这种既有今天觉得的价值,又有下降空间的产品。在2017/18 年,中国的扫地机器人将挑战全球大哥iRobot。另外一个有发展潜力的品类是服务机器人,比如酒店的服务机器人和高尔夫球童机器人。

计算机视觉,语音交互,SLAM,LADAR 等技术在以上服务机器人领域将有普遍用于。AR/VRAR/VR 也在降温,有过于多的同质化、没技术的创业公司了,比如一堆的VR 头盔(HMD)产品的公司。我希望在核心技术上展开突破尝试的创业。在中国,我们2015 年转了眼球追踪公司七鑫易维;在2016 年投资了VR 嵌入式公司Ximmerse;在美国,2015 年我们投资了Magic Leap。

早的时候,我们在种子轮和A 轮投资了Blippar。这些被投企业有一个共同点:都在突破AR/VR 的一个或者几个关键技术。我们正在已完成一项新的投资,该创业者的技术在显然上提升AR/VR 表明解析度。

我辨别,在AR/VR 的小型化、表明和对话等方面的用户体验显著提高之前,我们会看见精彩而非常丰富的内容,市场也不能较慢地快速增长。在2017/18 年,智能手机VR 和移动一体机VR 将朝著发展,高通的骁龙835 将更进一步提高移动VR 的体验。

在2017 年底,我们将看见800ppi 的表明,这比目前的550ppi 的VR 表明有了提升。但是,VR 的retina 解析度是2000 以上ppi,目前似乎还有相当大的差距。随着5G 的来临,智能手机VR 和移动一体机VR 的用户体验将有显然的突破。

因为5G 的数据传输速度将最低超过20Gpbs,是目前4G 的10 倍。有了这样的数据传输速度,画面的清晰度提升、视角(FOV)减少、以及视频的改版亲率减少。而5G 的延时比4G 减少10 倍,超过1~2ms。

这样移动VR 从头部旋转到光学表明的延时可以维持在大于20ms。随着5G 的来临,移动VR 上的社交、多人游戏、直播等应用于的用户体验将大幅提高。图2: 5G 为移动AR/VR 获取技术突破IoT万物网络(IoT)方面,抹黑和短路的阶段早已过去几年了,经历低谷之后,现在正处于新技术期望值曲线的“领悟的爬坡”阶段。

创业者的理性和冷静初见成效。但是,IoT 的市场碎片化低,技术门槛较为较低,“沦为细分市场的第一”沦为IoT 领域创业的行之有效的模式。例如,我们在2015 年投资的移康智能早已沦为中国智能视频门铃的第一品牌;而我们在2016 年投资的Ring 则是美国市场智能视频门铃的领导者。

忽略,在IoT 的创业公司常常罪的错误是产品线过长,没一款产品构成规模,在行业中领先。我预料智能家居在2017/18 年将是有进账的一年。人工智能/机器学习人工智能方面的创业和投资的温度持续加剧。

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当然,许多堪称“人工智能”公司并没人工智能的专家,也谈不上不具备人工智能的技术。在智能语音方面,在云端BAT 凭借着天然优势,地位无法动摇。在终端和硬件外侧,科大讯飞 、云知声(高通投资的公司之一)和思必驰等公司领先。

在计算机视觉方面,商汤科技、旷视科技、和依图科技等在2016 年有了鼓舞人心的变革,他们在安防、金融、商业等方面的应用于都检验了收费模式。在2017 年,商汤等公司业务收入未来将会上规模。自动驾驶在2016 年是充份竞争的一年。少数创业公司借机顺利解散。

我们投资的Cruise 以12 亿美金被通用汽车并购。今天,开始在自动驾驶领域创业早已为时过晚,但是在汽车领域的人工智能应用于依然有许多机会。我们最近已完成投资的美国创业公司ClearMotion 就是一个极好的案例。他们发售了第一个汽车“数字底盘”:根据动态监控的行经路面情况,主动掌控底盘的减震器,使得驾驶员稳定度大大提高。

驾驶员稳定对于任何车辆的驾驶员都最重要,特别是在将沦为自动驾驶场景中,一个关键的用户体验。图3: 稳定行经沦为自动驾驶的适当用户体验BAT 和商汤科技正在沦为人工智能/机器学习的平台公司,除了个别行业(如自动驾驶)他们在两翼投放之外,在其他领域,平台公司将和合作伙伴一起已完成末端到端的解决方案,沦为他们在特定领域的合作伙伴,将是2017/18 年在人工智能/机器学习的创业模式。这个模式的创业顺利,相当大程度上各不相同应用于公司和平台公司的价值建构比率,如果是70%:30%,也就是说平台公司的价值建构大于30%,那么沦为平台公司的合作伙伴是有吸引力的。

如果创业公司致力于研发自己的人工智能/机器学习的底层技术,规模极大的横向行业依然有平台机会。根据高盛2016 年11 月公布的人工智能研究报告,到2025 年,每年人工智能应用于的规模极大的行业有:• 能源:节约成本1,400 亿美金• 商业:节约成本540 亿美金,建构新的收益410 亿美金• 身体健康医疗:节约成本540 亿美金• 金融服务:节约成本和建构新的收益340~430 亿美金• 农业:目标市场200 亿美金以农业为事例,高通投资了数字农业公司奥科美,目前它早已登记了多达5,000 家的农场,每家农场贡献了6 大类30 组数据,还包括气候、土壤、种子、输入品(化肥、农药等)、栽种过程和销售等等。这为精准农业和智慧农业获取了数据基础,也为人工智能/机器学习获取了数据“燃料”。可以想象,各种植物的最佳生长模式,基于计算机视觉的病虫害的提早预告片沦为有可能。

而高通在以色列投资的Prospera 早已在5 个农场用计算机视觉和机器学习展开生长监控和病虫害预报。图4:人工智能用作农业病虫害的预警小结不论是无人机/机器人,还是AR/VR,前沿科技转入了期望值点的低谷,这也是理性发展的开始。就样子跑完马拉松的运动员,必需调整策略,减少体力支出,开始合适自己的长跑。

高通创投将在2017 年增大投资力度,为正在爬坡和长跑的创业者们打气!版权文章,予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。_尊亿APP下载。

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